LLMsとヘルスケアのためのジェネレーティブAI

第4章. LLMとジェネレーティブAIの患者と臨床の可能性

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最新のAI設計パラダイムは、LLMや生成的AI promptsにおけるエージェント推論や大幅に拡張されたコンテキストウィンドウを包含しており、ヘルスケアアプリケーションの性質や関数を根本的に変えるだろう。 革命的ではあるが、次世代のAIシステムが一夜にして医療を根本から変えることはないだろう。

しかし、プリンシパル的な変化をもたらすのは、新興企業やその他のテック企業であろう。これらの企業の多くは、大手ヘルスケア企業に見られるような惰性やリスク回避に縛られることなく、まだ投資対効果が証明されていない新技術をいち早く発見することができる。一方、従来のヘルスケア企業はより慎重で、この種の技術が市場で実証され、安全かつ財務的に問題がないと判断されれば、AIに飛びつく可能性が高い。

しかし皮肉なことに、ハイテク多国籍企業や新興企業がヘルスケアにAIを導入することで多様な成功のクリティカルマスを作成すれば、こうした好結果はより広い分野に波及していくだろう。その結果、ヘルスケア企業は、競争力を維持しながらより良い医療を提供できるようなAIソリューションを目指すようになるだろう。これからの数年間は、「素早く行動し、物事を壊す」新興企業のビジネス精神と、より慎重な足取りを必要とする大手ヘルスケア企業の欠点との間に緊張が走るだろう。AIの応用が、患者の転帰のための新たな品質基準を高め、医療サービスの全体的な効率化と個別化を支援することで、両者の間で協力と競争が繰り広げられ、そこから医療の未来が浮かび上がってくるに違いない。

患者体験

患者体験とは、 患者が医療制度との相互作用の中で抱く、より広範な認識や感情を指す。予約の取り方からスタッフとのやりとり、物理的な環境からケアを受けるまでのすべてを含む。尊敬、コミュニケーション、共感、総合的な満足度といった要素を含む、その旅の感情的・心理的側面に焦点を当てる。間違いなく、多くの医療システムやアプリケーションは患者体験に焦点を当てる必要があり、LLMはここで大きな違いを生み出し、患者ケアを改善することができる。肯定的な医療体験を優先する患者中心のケアは、認知だけでは終わらない、連鎖的な利点を持つ固有の価値を提供する。患者の満足度は、治療のアドヒアランス、健康管理への関与、そして最終的には臨床結果といった、下流の重要な結果に直接結びつくことが研究で確認されている。

このセクションで説明するユースケースは、患者体験を向上させるアプリに焦点を当てている。LLMとジェネレーティブAIは、いくつかの方法で患者の体験を改善する。LLMは、複雑な健康トピック、処置、投薬に関する説明を、各患者の好み、学習スタイル、背景に合わせてカスタマイズして生成することができる。LLMとジェネレーティブAIのチャットボット、音声アシスタント、アバター・インターフェースにより、24時間365日のサポートが可能になり、予約やカルテの接続、請求に関する質問への回答、その他の煩わしさについてのサポートを便利に受けることができる。

LLMは、長期的な記録を確認し、患者や医療提供者に未解決の項目のフォローアップを促し、過去の受診歴の中で未解決の症状を再確認することで、患者が「隙間」に陥るのを防ぎ、ケアの継続性を提供することができる。感情設計されたLLMは、病歴だけでなく、患者の状況に積極的に耳を傾け、共感的に対応することで、相互作用をより支援的なものにすることができる。LLMは、医療提供者が患者と向き合う時間を増やし、待ち時間を減らすことができるように、事務処理だけでなく、臨床記録も自動化することができる。 ...