LLMsとヘルスケアのためのジェネレーティブAI

はじめに

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

この本を書いた理由

社会と人間の生活を変える新技術の新時代に、AIとヘルスケアの新たなシナジーが、新たな可能性をもって徐々に出現している。医療のためのLLMとジェネレーティブAI：The Next Frontierは、AI大規模言語モデル（LLMs）とジェネレーティブAIの一般的な認知度と画期的な能力によって、ヘルスケアの未来がどのようになるかを探る。

我々は、医療におけるAIの将来について多くの約束がなされてきたが、守られていないことを理解している。¹守られていない。AIが真に医療を変革するためには課題が残されているが、医療におけるAIのポジティブな影響を否定することはできない。²著者として、またソフトウェアエンジニアとして、私たちはマシン学習、ディープラーニング、構想、自然言語処理など、ヘルスケアにおけるAIのさまざまな側面を構築し、その応用を見てきた。本書は、医療に変革的な影響を与え、5年から7年の間に完全に実現すると我々が信じている未来について書かれている。

本書は技術的なホワイトペーパーではなく、LLMの機能を使って何が可能かについての非技術的な入門書あるいは構想ガイドである。本書では、可能性はあるがまだ開発されていないヘルスケアのユースケースをいくつか紹介する。LLMは、多くの困難で時間のかかるヘルスケア業務を、より簡単に、より速く、さらには自動化することを可能にする。LLMの将来の魅力は、些細な作業のほとんどをさらに自動化することではなく、最終的には、すべての人のために医療を機能させ、医療をより効率的に、より個別化し、単純により良くするための大きな課題に取り組むことである。これは、AIとLLMを使ってヘルスケアで何が可能になるかの構想であるが、これらの未来のLLMソリューションをどのように構築するかのガイドではない。

ここにはLLM開発のレシピはない。これはヘルスケア企業、組織、起業家、医療専門家のためのガイドブックであり、複数のユースケースの描写を通してLLMを理解し、適用するためのものである。ヘルスケアデータの世界は、データサイエンスにとって最も複雑なタイプの問題である。クエリは非常に難しく、多くのユニークなユースケースには専門知識が必要であり、重要な情報は見逃されやすく、患者の医療データの検索は干し草の山から針を発見するようなものである。

Med-PaLMのような医療に特化した言語モデル や一般化言語モデルは、今後2年間で大きく進化し、臨床セットにおける機能やアプリケーションを変える可能性がある。今こそLLMを理解し、患者、コンシューマ、臨床医のためのLLMベースのアプリやアプリケーションを構築し始める時である。この道のりは容易ではない！いくつかの課題があり、倫理的な問題も大きい。LLMは神聖な患者-医師関係を妨げるべきなのか、それともコミュニケーションと治療成果を高めるべきなのか？

これらの課題を解決すれば、医療用LLMアプリの活用で数百万人の命を救うことができ、世界的に医療を変革することができる。私たちは、実際の臨床で使用され、実世界で広範囲に品質管理された検索と会話モダリティを備えた、より良い、きめ細かく調整された医療用LLMアプリを必要としている。ヘルスケアにおけるLLMの可能性は無限である。LLMは、最終的に人々の健康を改善し、医療提供の新時代を切り開く100年に一度の機会を提供する。近い将来、実際のAI製品やソリューションがどのようなものになるのか、私たちと一緒に想像していただきたい。 ...