April 2025
Intermediate to advanced
690 pages
20h 12m
German
Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Unsere physische Welt ist dreidimensional. Um Technologien zu entwickeln, die diese Welt verstehen und mit ihr interagieren können, müssen auch unsere Daten dreidimensional sein. Dieser praktische Leitfaden bietet Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Forschern einen praxisorientierten Ansatz für die Arbeit mit 3D-Daten in Python. Von der 3D-Rekonstruktion bis hin zu 3D-Deep-Learning-Techniken lernen Sie, wie Sie wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen wie Punktwolken, Voxeln, 3D-CAD-Modellen, Meshes, Bildern und vielem mehr gewinnen können.
Dr. Florent Poux hilft dir dabei, das Potenzial modernster Algorithmen und räumlicher KI-Modelle zu nutzen, um produktionsreife Systeme mit Schwerpunkt auf Automatisierung zu entwickeln. Du erwirbst Kenntnisse und Codes im Bereich 3D-Datenwissenschaft, um:
- Kernkonzepte und Darstellungen von 3D-Daten zu verstehen
- 3D-Daten mit leistungsstarken Python-Bibliotheken laden, bearbeiten, analysieren und visualisieren
- fortschrittliche KI-Algorithmen für die 3D-Mustererkennung (überwacht und unüberwacht) anzuwenden
- 3D-Rekonstruktionstechniken zur Erstellung von 3D-Datensätzen nutzen
- automatisierte 3D-Modellierung und generative KI-Workflows implementieren
- Entdecke praktische Anwendungen in Bereichen wie Computer Vision/Grafik, Geodatenanalyse, wissenschaftliches Rechnen, Robotik und autonomes Fahren
- Erstellen Sie präzise digitale Umgebungen, die räumliche KI-Lösungen nutzen können
Florent Poux ist eine angesehene Autorität auf dem Gebiet der 3D-Datenwissenschaft, der an führenden europäischen Universitäten lehrt und forscht. Er ist außerdem leitender Professor an der 3D Geodata Academy und Innovationsdirektor für French Tech 120-Unternehmen.
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