3D-Datenwissenschaft mit Python

Kapitel 3. 3D-Python und 3D-Datenaufbau

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Die Umsetzung von Ideen in innovative Produkte ist eine lebensverändernde Erfahrung. Es gibt dir ein starkes Gefühl der Erfüllung, wenn du etwas baust, das du erfunden hast. Ich bin immer noch ganz verzückt, wenn ich an meine erste Umsetzung denke: Ich habe meine 3D-Modellierungsideen in eine automatisierte 3D-Python-App verwandelt. Das habe ich mit meinen kleinen Händen, meinem Computer und einer Reihe von Methoden und Werkzeugen geschafft.

Gleichzeitig ist nichts frustrierender, als eine lebensverändernde Idee zu haben und nicht zu wissen, wie man sie in die Tat umsetzt. Noch schlimmer ist es, wenn man nicht weiterkommt, wenn es darum geht, die notwendigen Komponenten und Werkzeuge zu beschaffen, um sie zu verwirklichen. Das habe ich auch schon erlebt, und es ist schmerzhaft. Wenn ich etwas gelernt habe, dann ist es, dass man vor allem in der Anfangsphase der 3D-Produktentwicklung nach den ersten Prinzipien denken muss.

In diesem Kapitel wirst du mit Python dein eigenes 3D-Data-Science-Labor aufbauen. Stell dir vor, du richtest eine Werkstatt ein, aber statt mit Hammer und Säge arbeiten wir mit Python und einer kleinen Auswahl an robusten und leistungsstarken Bibliotheken. Du lernst, wie du Punktwolkendaten lädst, bearbeitest, analysierst, visualisierst und exportierst und damit die Voraussetzungen für die ...