3D-Datenwissenschaft mit Python

Kapitel 1. Einführung in die 3D-Datenwissenschaft

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hast du den Film Die Matrix gesehen? Kannst du dir die tausenden von sich bewegenden grünen Zeichen vor einem schwarzen Hintergrund vorstellen? Diese stellen für ein Computerprogramm "die Welt" dar, mit einer Reihe von Regeln und Algorithmen, die bestimmen, wie die Dinge funktionieren. Ohne die Grundlagen zu sehr zu strapazieren, ist unsere Umgebung für 3D Data Science nicht allzu weit von dieser Idee entfernt.

Stell dir vor, du hättest die Möglichkeit, genaue digitale Einstellungen von realen Phänomenen zu erstellen. In einer bestehenden Fabrik könntest du die Auswirkungen einer neuen virtuellen Montagelinie mit Robotern und Förderbändern untersuchen. Im Gesundheitswesen könntest du die Auswirkungen verschiedener medizinischer Behandlungen an einem virtuellen Patientenmodell simulieren. Anhand eines Stadtmodells könntest du die Auswirkungen von Naturkatastrophen vorhersagen und das beste Notfall-Szenario vorschlagen. Wir können durch die Digitalisierung unserer Welt so viel gewinnen. Aber wo sollen wir anfangen?

In der 3D-Datenwissenschaft erstellen und arbeiten wir mit Tabellen, die Umgebungen wie deine Stadt beschreiben. Dann kombinieren wir interdisziplinäre Techniken, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Werkzeuge zu entwerfen, die die dreidimensionale Grundlage erweitern können. Dies ...