Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Die physische Welt, in der wir leben, ist dreidimensional. Mit neuen Technologien können wir ihre Geometrie digitalisieren oder nachbilden, wodurch sich wunderbare räumliche Spielwiesen eröffnen. Von medizinischen Scans, die zur detaillierten Visualisierung innerer Organe verwendet werden, bis hin zu selbstfahrenden Autos, bei denen 3D-Daten zur Erstellung detaillierter Straßennetzkarten verwendet werden, werden digitale 3D-Daten zum Rückgrat wichtiger Entscheidungen.
Dieses Buch, 3D Data Science with Python, zeichnet sich durch seinen praxisorientierten Ansatz aus. Es bezieht dich aktiv ein, indem es dir die Ideen, Werkzeuge und Methoden vermittelt, mit denen du die Möglichkeiten der räumlichen KI nutzen kannst.
Aber warum nicht ausschließlich auf Computer Vision und Computergrafik setzen? Warum sind herkömmliche Methoden der Datenwissenschaft, die nicht auf 3D-Daten basieren, ungeeignet, um 3D-Daten effektiv zu verarbeiten?
Diese anfänglichen Fragen zeigen sehr schön, wie wir in unserer modernen Welt an 3D-Datenwissenschaft herangehen. Komm mit mir auf eine Reise, die deine Art, über komplizierte, dreidimensionale Daten zu denken und mit ihnen umzugehen, verändern wird. Sei aber vorsichtig, denn es ist schwierig, nach der Lektüre aufzuhören, alles zu analysieren, was dir deine Sinne (Sehen, Hören und Fühlen) wiedergeben.
3D Data Science ...
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