A Empresa Agente (Portuguese Edition)

Capítulo 1. Da automação aos agentes: a evolução da IA corporativa

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A maioria das primeiras aplicações corporativas de IA eram sistemas especialistas baseados em regras, com taxonomias criadas por humanos para ajudar nas decisões de negócios e, no caso da RPA (Automação Robótica de Processos), automatizando algumas etapas de um processo rígido. Por exemplo, o MYCIN,¹ um sistema especialista baseado em regras para diagnosticar infecções bacterianas e recomendar anticorpos, foi desenvolvido na Universidade de Stanford no início dos anos 1970, e o Blue Prism,² lançado em 2001, era uma plataforma popular de RPA para fluxos de trabalho automatizados e estruturados de back-office, como entrada de dados e processamento de sinistros, usada em setores como bancos, seguros e governo.

Com o advento do Deep Learning — grandes modelos de redes neurais treinados com dados para ajudar em problemas de classificação e previsão —, começaram algumas experiências e casos de uso específicos, com a esperança de que esses modelos descobrissem padrões nos dados que tinham ficado ocultos para as abordagens anteriores de regressão estatística ou aprendizado de máquina (ML).

é importante mencionar aqui que, antes da introdução dos LLMs, o campo da IA aplicada empregava um conjunto muito mais diversificado de ferramentas. Entre elas estavam a regressão simbólica, a otimização evolutiva, ...