Capítulo 4. Avaliando o ROI e os riscos
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
A amplitude de aplicações exploradas no capítulo anterior — desde sistemas autônomos de SDLC e migração de código até implantações em diversos setores, como varejo, finanças, saúde e muito mais — mostra que a IA autônoma não é mais uma questão de “se”, mas de “onde” e “como”. No entanto, passar da prova de conceito (POC) para a implantação estratégica exige uma abordagem diferente: a capacidade de quantificar o valor, avaliar os riscos e tomar decisões fundamentadas sobre “desenvolver x comprar” que se alinhem às capacidades e limitações da sua organização. A questão mais difícil para a maioria dos líderes não é se devem agir, mas como avaliar a oportunidade: quais iniciativas estão realmente ao seu alcance, onde a IA autônoma gera o valor mais diferenciado e o que será necessário, tanto organizacional quanto tecnicamente, para capturar esse valor de forma responsável. Este capítulo oferece uma estrutura exatamente para isso, começando pelas duas dimensões que mais importam para conselhos de administração e equipes de liderança: quantificar o retorno sobre o investimento e gerenciar os riscos específicos que os sistemas autônomos trazem.
o do ROI em IA tem sido e continuará sendo um tema muito debatido. Há várias razões para isso. Primeiro, a IA representa um conjunto de novas tecnologias e inovações, que provavelmente ...
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