Capítulo 6. Projetando sistemas agentivos
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
No mundo da IA, as expectativas muitas vezes superaram a realidade. Um sistema de agentes mágico, pronto para uso e totalmente autônomo para a sua empresa parece incrível. Mas também parece bom demais para ser verdade. Assim como não existe almoço grátis, também não existe uma solução pronta para transformar uma empresa em um sistema de agentes, porque cada empresa é diferente, complexa e única à sua maneira, além de ter seu próprio perfil de segurança e tolerância ao risco; por isso, precisa de uma “agentificação” personalizada e de um ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas de agentes (ADLC).
Em grandes empresas, embora a agentificação deva acontecer de forma orgânica, a segurança e a mitigação de riscos exigem um registro e um monitoramento centralizados. Faz sentido que cada departamento possa construir seus próprios sistemas de agentes para ampliar e melhorar seus fluxos de trabalho. Por serem especialistas em suas respectivas áreas, eles estão, afinal, em melhor posição para aprimorá-los, trazendo e configurando agentes para ajudá-los. Mas, como vimos até agora neste livro, sistemas agenticos interconectados são muito mais recomendáveis do que sistemas isolados e em silos.
A tarefa de avaliar, testar em ambiente isolado e interconectar sistemas baseados em agentes dentro de uma empresa geralmente fica a cargo ...
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