Capítulo 9. O caminho a seguir para as empresas baseadas em agentes
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
, na época em que este livro foi escrito, os sistemas multiagentes ainda eram um subconjunto pequeno, mas em crescimento, das implantações de agentes. Embora haja cada vez mais tentativas de pesquisa para administrar negócios inteiros usando sistemas multiagentes totalmente autônomos, na prática, o valor de modularizar os sistemas em um conjunto conectado de agentes semiautônomos ainda não foi totalmente compreendido. Isso significa que a maioria dos sistemas é composta por agentes rudimentares e desconectados, sobrecarregados com responsabilidades excessivas, na esperança de que, por meio de engenharia ágil e de LLMs mais novos e poderosos, os muitos problemas de qualidade e inconsistências sejam resolvidos.
Por outro lado, os próprios LLMs estão sendo reconhecidos como cada vez mais especializados. Alguns LLMs são melhores em raciocínio e outros em programação ou conhecimento geral. A OpenAI percebeu que deixar a responsabilidade de decidir qual LLM usar para os usuários era pedir demais e, por isso, com o GPT-5, eles basicamente criaram um sistema multiagente abrangente para decidir qual modelo especializado invocar, dependendo da entrada. As limitações dos LLMs no uso de ferramentas sempre vão representar um limite máximo para quantas ferramentas podem ser confiadas a um único agente, forçando ...
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