Amazon Redshift: 최종 가이드

1장. 데이터용 AWS

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데이터를 확보하기 전에 이론을 세우는 것은 큰 실수입니다.

셜록 홈즈

데이터는 어디에나 존재하며 오늘날 우리가 하는 모든 일의 원동력이 됩니다. 걷는 것만으로도 데이터가 생성되고, 친구에게 전화를 걸면서 손목에서 걸음 수를 실시간으로 모니터링할 수 있을 거라고 누가 상상이나 했겠어요? 휴대폰, 스마트워치, 웹 클릭, 사물 인터넷(IoT)에 이르기까지 다양한 유형의 데이터가 풍부하게 생성되고 있으며, 조직은 이 모든 데이터에서 의미를 도출하여 인사이트를 제공해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이러한 데이터를 분석하여 리더가 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 편견 없는 정보를 간단하게 제시해야 합니다. 데이터는 더 나은 의사 결정과 혁신으로 이어지는 인사이트와 예측의 원동력이 되는 근본적인 힘입니다. 어렵지만 이 데이터를 활용하여 현재와 미래의 관련성을 유지하기 위해 비즈니스를 재창조하는 것은 필수적입니다. Amazon Redshift는 완전 관리형 페타바이트(PB) 규모의 데이터 웨어하우스 서비스로, 모든 소스의 데이터를 중앙 또는 분산형 아키텍처에 저장하는 최신 데이터 아키텍처를 지원하는 Cloud 서비스입니다. 이를 통해 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 운영 데이터베이스 전반에서 데이터를 쿼리하여 다른 방법으로는 불가능했던 더 빠르고 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

이 장에서는 "데이터 기반 조직" 을 성공적으로 만드는 요소, "최신 데이터 전략"의 핵심 요소, "최신 데이터 아키텍처"를 구축하는 데 필요한 요소 등 데이터용 AWS(Amazon Web Services) 프레임워크의 핵심 요소에 대해 다룹니다. 마지막으로, 조직에서 확장 가능한 방식으로 각 분석 사용자 그룹의 요구 사항을 충족하기 위해 '데이터 메시 및 데이터 패브릭'을 사용하는 몇 가지 인기 있는 방법에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

데이터 기반 조직

데이터 중심 조직은 데이터를 자산( )처럼 취급하며, 비즈니스 사용자뿐만 아니라 의사결정을 위해 데이터가 필요한 모든 사람이 데이터를 이용하고 액세스할 수 있도록 하여 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이러한 조직은 데이터의 본질적인 가치를 인식하고 좋은 데이터가 조직에 가져다주는 가치와 그 경제적 영향을 깨닫습니다. 이들은 데이터를 민주화하여 비즈니스 의사 결정권자가 핵심 성과 지표(KPI)를 측정하는 데 사용할 수 있도록 합니다. "측정하지 않는 것은 개선할 수 없다"는 피터 드러커의 말은 오늘날의 비즈니스에 더욱 적절합니다.

대부분의 비즈니스에는 성장을 촉진하고 생산성을 향상하기 위해 정기적으로 모니터링하는 다양한 KPI가 있습니다. 이러한 KPI는 성장, 매출, 시장 점유율, 고객 수, 고객 확보 비용과 같은 일반적인 것부터 판매율, 용량 활용도, 이메일 수신 거부율, 장바구니 이탈률과 같은 보다 도메인에 특화된 것까지 다양할 ...