7장. 데이터 공유를 통한 협업
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
데이터 공유는 디지털 트랜스포메이션을 가속화하기 위한 비즈니스 필수 요소입니다.
데이터 공유는 내부 및 외부 이해관계자가 자체 데이터 시스템에서 액세스할 수 없는 정보에 대한 액세스 권한( )을 제공하는 기능입니다. 데이터 공유를 통해 이해관계자는 생산자의 도메인에서 생산되거나 수집되어 저장된 데이터에 액세스하고 공유된 비즈니스 목표와 우선순위에 대해 협업할 수 있습니다. 데이터 조직은 일반적으로 느리게 움직이는 데이터 플랫폼에서 빠르게 움직이는 모듈식 데이터 제품을 만드는 소규모 분산 팀으로 변화하고 있으며, 하나의 큰 단일 부서에서 벗어나고 있습니다. 이러한 현대적 데이터 커뮤니티는 모놀리식 데이터 조직에서 분리되고 민첩한 소규모 팀으로의 조직적, 문화적 변화입니다.
강력한 데이터 공유 아키텍처를 구축함으로써 데이터 및 분석 리더는 적시에 적절한 데이터에 액세스하여 의미 있는 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다. 미국 국립보건원(NIH)과 같은 조직은 데이터 관리 및 공유 정책을 시행하여 데이터 공유가 연구 프로세스의 기본 요소임을 확립함으로써 연구 결과에 대한 대중의 접근성을 극대화하고 있습니다.
데이터 공유는 정보가 어디에 있든 현재 사용 가능한 정보와 리소스를 활용하고 그 정보를 바탕으로 조치를 취하도록 장려합니다. 기업이 데이터를 공유하고 이를 의사 결정에 활용하기 시작하는 시기가 빨라질수록 비즈니스 성과를 내는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
데이터는 새로운 석유라는 말은 원래 영국의 수학자이자 데이터 과학 기업가인 클라이브 험비가 만든 말이며, 지난 20년 동안 사실로 입증되었습니다. 데이터는 비즈니스 의사 결정을 내리고, 연구에 정보를 제공하며, 기술을 뒷받침합니다. 조직은 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 수집하고 저장하고 있습니다. 하지만 데이터가 풍부해지면서 데이터를 효과적으로 공유하고 협업하는 방법이라는 과제가 생겼습니다.
이 장에서는 Amazon Redshift를 사용하여 대량의 데이터를 공유하고 협업하는 방법을 알아보세요. 먼저 'Amazon Redshift 데이터 공유 개요' 를 제공하고 다양한 '데이터 공유 사용 사례'를 설명합니다. 그런 다음, Amazon Redshift의 "데이터 공유의 주요 개념" 에 대해 자세히 살펴보고 "데이터 공유 사용 방법"을 안내해 드리겠습니다 . "계정 간 데이터 공유를 사용하여 계정 간 데이터 공유" 옵션을 살펴보고 "멀티테넌트스토리지 패턴을사용한 서비스로서의 분석 사용 사례"에서 Amazon Redshift 데이터 공유를 사용하는 다양한 옵션을 보여드리겠습니다 . 다음으로, "AWS ADX 통합을 통한 외부 데이터 공유"를 활성화하여 데이터로 수익을 창출하고 고객이 Amazon Redshift 컴퓨팅을 사용하여 데이터에 즉시 액세스할 수 있도록 하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access