May 2025
Intermediate to advanced
464 pages
8h 4m
Korean
Content preview from Amazon Redshift: 최종 가이드
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
6장. 아마존 레드시프트 머신 러닝
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
머신러닝과 인공 지능은 공상 과학 소설의 개념에서 모바일 디바이스나 의사 결정의 모든 부문에서 기존 프로세스를 혁신하고 개선할 수 있는 능력을 갖춘 비즈니스의 동반자로 자리 잡았습니다.
글로벌뉴스와이어의 조사에 따르면 AI/ML 시장은 2029년까지 1조 4,000억 달러 규모의 산업으로 성장할 것으로 예상됩니다. PwC 2022 AI 비즈니스 설문조사에 따르면 응답자의 86%가 AI 기술이 회사의 주류라고 답했으며, 응답자의 52%는 AI/ML 도입을 가속화하고 있다고 답했습니다.
다음은 Redshift의 AI/ML 기능을 사용하여 비즈니스를 개선한 한 기업의 사례입니다 . 구직자를 위한 선도적인 온라인 구직 플랫폼인 Jobcase는 미국 전역의 1억 1천만 명 이상의 등록 회원을 대상으로 강력한 매칭을 식별하여 회원에게 양질의 일자리를 제안하는 일자리 매칭을 수행해야 합니다. 또한 고용주가 자격을 갖춘 직원을 채용할 수 있도록 지원합니다. 추천 시스템은 특정 채용 공고 추천은 물론 검색 제안 및 회사 추천을 생성합니다. Jobcase는 AI/ML을 사용하여 회원 참여 지표를 5% 개선할 수 있었으며, 이는 회원 경험 개선, 회원 유지율 증가 및 그에 따른 수익 증가로 이어졌습니다. 또한 테스트 시간을 1~2개월에서 1주일 이내로 단축하고, 데이터를 별도의 ML 환경으로 옮길 필요가 없어져 확장성이 향상되었으며, 4~5시간이 걸리던 수십억 건의 예측을 15분 내외로 수행할 수 있게 되었습니다. 자세한 내용은 "Amazon Redshift ML을 사용하여 매일 수십억 건의 예측을 지원하기 위해 ML 워크플로우를 확장한 Jobcase " 사례 연구를 참조하세요.
다른 예가 있습니다: 의 사업부인 Magellan Rx Management( )는 예측 분석을 개발 및 제공하여 향후 의약품 비용을 예측하고, 향후 트렌드를 주도할 의약품을 식별하며, 약물 비순응 위험이 있는 환자를 사전에 식별하기 위해 Amazon Redshift ML을 기반으로 구축된 MRx Predict 솔루션을 통해 예측 분석을 제공하고 있습니다. Amazon Redshift ML을 도입하기 전에는 데이터 분석가와 임상의가 모든 신약을 적절한 치료 조건에 따라 수동으로 분류해야 했습니다. 이제 Amazon Redshift ML을 통해 표준 SQL 프로그래밍을 사용하여 적절한 약물 치료 조건을 예측함으로써 높은 수준의 임상 정확도를 유지하면서 운영 효율성을 개선할 수 있게 되었습니다. 자세한 내용은 블로그 게시물 "마젤란 Rx 매니지먼트가 Amazon Redshift ML을 사용하여 약물 치료 상태를 예측한 방법"을 참조하세요.
이 장에서는 엔드투엔드 "머신 러닝 주기" 와 "Amazon Redshift ML"을 통해 조직의 여러 페르소나가 "머신 러닝 기법 "을 활용하여 혁신을 주도할 수 있는 도구를 ...
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I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.