서문
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데이터 웨어하우징과 Amazon Redshift의 세계에 오신 것을 환영합니다! 이 책에서는 Amazon Redshift의 강력한 기능과 최신 데이터 웨어하우징에서의 역할을 탐구하는 흥미진진한 여정을 시작합니다. 데이터 전문가, 아키텍트, IT 리더, 또는 단순히 데이터 관리 및 분석에 대해 궁금한 사람이라면 누구나 이 책을 통해 Amazon Redshift를 사용하는 최신 데이터 웨어하우징 패턴에 대한 포괄적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
데이터는 현대 비즈니스 운영에서 중추적인 역할을 하며, 정보에 기반한 의사결정을 통해 성장을 촉진하는 소중한 자산입니다. 오늘날의 디지털 시대에 기업은 고객과의 상호 작용, 시장 동향, 소셜 미디어, 디바이스, 운영 프로세스 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 수집합니다. 이러한 데이터를 활용하고 분석함으로써 기업은 패턴과 상관관계를 파악하여 데이터 기반의 의사결정을 내리고 혁신을 추진함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 데이터의 양과 속도, 다양성이 기하급수적으로 증가함에 따라 오늘날 데이터 중심 세상의 요구를 처리할 수 있는 효율적이고 확장 가능한 데이터 웨어하우징 솔루션의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.
완전 관리형, Cloud 기반 데이터 웨어하우징 서비스인 Amazon Redshift는 조직이 방대한 데이터 세트를 저장, 분석하고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는 업계 최고의 솔루션으로 부상했습니다. 유연한 아키텍처, 고성능 처리 기능, 다른 Amazon Web Services(AWS)와의 통합을 통해 Amazon Redshift는 강력하고 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 구축할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
Gartner 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 매직 쿼드런트에서 선두를 차지한 Amazon Redshift( )는 AWS의 데이터 웨어하우징 서비스에서 분석 솔루션을 성공적으로 구현하는 방법에 대한 추가적인 인사이트를 제공합니다. Amazon Redshift는 독립형 분석 쿼리 엔진에서 자동 워크로드 관리, Autonomics, 쿼리 에디터의 CodeWhisperer와 같은 기능의 핵심에 머신 러닝(ML)을 활용하는 AI 기반 데이터 웨어하우스 서비스로 발전해 왔습니다.
이 책에서는 데이터 모델링, 추출, 변환, 로드 프로세스, 성능 최적화, 데이터 거버넌스 등의 주제를 다루며 데이터 웨어하우징의 기본 개념과 원리에 대해 살펴봅니다. Amazon Redshift의 고유한 기능과 장점을 살펴보고 Redshift 클러스터를 설정, 구성 및 관리하는 과정을 안내합니다. 또한 데이터 로딩, 스키마 설계, 쿼리 최적화 및 보안 고려 사항에 대한 모범 사례에 대해서도 논의합니다.
이 책은 데이터 웨어하우징을 완전히 처음 접하는 직원이나 Cloud의 강력한 기능을 활용하여 현재 온프레미스 솔루션을 현대화하려는 직원에게도 ...
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