May 2025
Intermediate to advanced
464 pages
8h 4m
Korean
Content preview from Amazon Redshift: 최종 가이드
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
머리말
오늘날의 데이터 중심 세상에서 조직은 방대한 양의 데이터에서 실행 가능한 비즈니스 인사이트를 추출하고 고객에게 원활한 경험을 제공하고 비즈니스 운영을 간소화하여 이를 경쟁 우위로 전환하고자 끊임없이 노력하고 있습니다. 조직의 모든 사용자가 안전하고 관리되는 방식으로 데이터 자산을 효율적으로 저장, 관리, 액세스할 수 있도록 지원하는 기능은 기존의 데이터 아키텍처를 재고해야 하는 중요한 요건입니다. Cloud 데이터 웨어하우징은 지난 10년 동안 이러한 최신 데이터 아키텍처의 중심축으로 부상했습니다.
2013년에 최초의 Cloud 데이터 웨어하우스로 출시된 이래, Amazon Web Services(AWS)에서 개발한 Amazon Redshift는 기업이 데이터 웨어하우징을 확장하고 비용 효율적으로 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하며 이러한 혁명의 선두에 서 있습니다. 수만 개의 조직이 다양한 분석 요구 사항을 충족하기 위한 최신 데이터 전략의 기본 데이터 저장소로 Amazon Redshift를 채택했습니다. 데이터 리더로서, 숙련된 데이터 전문가와 Cloud 데이터 웨어하우징을 처음 접하는 사람 모두를 위해 작성된 이 포괄적인 Amazon Redshift 가이드를 소개하게 되어 매우 기쁩니다.
Amazon Redshift: 최종 가이드』의 저자는 솔루션 아키텍처 접근 방식을 취하여 이 서비스의 모든 기능을 활용할 수 있는 실용적인 인사이트, 모범 사례 및 실제 사례를 제공합니다. 저자들은 스타트업부터 글로벌 조직에 이르기까지 모든 유형의 수백 명의 고객을 위한 솔루션을 구축한 폭넓은 경험을 보유하고 있습니다. 특히, 다른 데이터 웨어하우스에서 Amazon Redshift로 마이그레이션한 후 대규모로 고성능으로 실행하는 것부터 Redshift 스트리밍 수집 및 제로 ETL을 활용한 실시간 분석과 같은 새로운 분석 사용 사례 제공, Redshift ML을 사용한 예측 분석 솔루션 구축, 더 나아가 Redshift 데이터 공유와 같은 강력한 기능을 사용하여 서비스로서의 분석 제공까지 다양한 프로젝트를 도왔습니다.
이 책은 최신 데이터 전략의 기초를 다지는 것으로 시작하여 데이터 웨어하우스의 기본 개념과 Amazon Redshift의 아키텍처를 설명합니다. 그 다음에는 스트리밍 수집, 성능 최적화, 확장, 보안 모범 사례 등 데이터 모델링, 데이터 로드 및 변환과 관련된 예제를 통해 서비스의 주요 기능에 대해 자세히 살펴봅니다. 또한, 더 광범위한 AWS 에코시스템을 활용하여 강력하고 확장 가능한 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있도록 Amazon SageMaker, Amazon Aurora와 같은 다른 AWS 서비스와의 통합에 대한 심층적인 내용도 확인할 수 있습니다.
이 책의 차별점은 실용적인 접근 방식입니다. 저자들은 솔루션 아키텍트로서 Amazon Redshift를 사용한 경험을 바탕으로 모범 사례를 통해 확장 가능한 데이터 아키텍처를 구축하는 데 도움이 되는 실제 사용 사례를 제공합니다. 조직의 데이터 전략에 대해 ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.