April 2025
Intermediate to advanced
352 pages
9h 18m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
O basebol não é o único desporto a utilizar o "moneyball". As equipas de futebol americano, os jogadores de fantasy football, os adeptos e os apostadores utilizam cada vez mais os dados para ganhar vantagem sobre a concorrência. As equipas profissionais e universitárias utilizam os dados para ajudar a identificar as necessidades da equipa e selecionar os jogadores que as preenchem. Os jogadores e adeptos de futebol de fantasia utilizam os dados para tentar derrotar os seus amigos, enquanto os apostadores desportivos utilizam os dados para tentar derrotar as casas de apostas.
Neste livro conciso, Eric Eager e Richard Erickson fornecem uma introdução clara à utilização de modelos estatísticos para analisar dados de futebol utilizando Python e R. Quer o teu objetivo seja qualificares-te para uma posição de analista de futebol de nível básico, dominares a tua liga de futebol de fantasia ou simplesmente aprenderes R e Python com casos de exemplo divertidos, este livro é o teu ponto de partida.
Através de estudos de caso em Python e R, aprenderás a:
- Obter dados da NFL a partir de pacotes Python e R e de web scraping
- Visualiza e explora dados
- Aplica modelos de regressão a dados de jogo a jogo
- Estende os modelos de regressão a problemas de classificação no futebol
- Aplicar a ciência dos dados às apostas desportivas com props de jogadores individuais
- Compreende os atributos atléticos dos jogadores utilizando estatísticas multivariadas
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