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Analítica de futebol com Python e R
book

Analítica de futebol com Python e R

by Eric A. Eager, Richard A. Erickson
April 2025
Intermediate to advanced
352 pages
9h 18m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Analítica de futebol com Python e R

Capítulo 4. Regressão múltipla: Rushing Yards Over Expected

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

No capítulo anterior, olhaste para as jardas de corrida através de uma lente diferente, controlando o número de jardas necessárias para ganhar um primeiro "down" ou um "touchdown". Descobriste que o senso comum prevalece; quanto mais jardas uma equipa precisa de ganhar para um primeiro "down" ou um "touchdown", mais fácil é ganhar jardas por terra. Isto diz-te que o ajuste para estas coisas vai ser uma parte importante da compreensão do jogo do running back.

Uma limitação da regressão linear simples é que terás mais do que uma variável importante para ajustar no jogo de corrida. Embora a distância para o primeiro down ou para o touchdown seja muito importante, talvez o down também seja importante. É mais provável que uma equipa corra com a bola no primeiro down e a 10 jardas de distância do que no terceiro down e a 10 jardas de distância e, por isso, é mais provável que a defesa esteja mais preparada para parar a corrida no primeiro do que no segundo.

Outro exemplo é o diferencial de pontos. A pontuação do jogo influencia a expetativa de várias formas, uma vez que uma equipa que está à frente por muitos pontos não vai encher a linha de scrimmage tanto como uma equipa que está presa num jogo renhido com o seu adversário. Em geral, é necessário controlar uma infinidade de variáveis ao avaliar uma jogada ...

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ISBN: 9798341642911