Analítica de futebol com Python e R

Capítulo 1. Análise do futebol

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

O futebol americano (também conhecido como gridiron football ou futebol norte-americano e doravante designado simplesmente por futebol) está a sofrer uma mudança drástica para o quantitativo. Antes da última metade de uma década, a maior parte da análise do futebol estava confinada a alguns trabalhos seminais. O exemplo mais antigo de utilização da análise no futebol ocorreu quando o antigo quarterback da Universidade Brigham Young, dos Chicago Bears, dos Cincinnati Bengals e dos San Diego Chargers, Virgil Carter, criou a noção de ponto esperado como coautor do artigo de 1971 "Technical Note: Operations Research in Football", antes de se juntar ao lendário Bill Walsh como o primeiro quarterback a executar o que é agora conhecido como a ofensiva da Costa Oeste.

A ideia de um ponto esperado é incrivelmente importante no futebol americano, uma vez que o jogo, pela sua própria natureza, é discreto: um conjunto de um número finito de jogadas (também chamadas downs) que exigem que o ataque percorra uma determinada distância (em jardas) antes de ter de entregar a bola à equipa adversária. Se a linha de ganho for a zona final do adversário, o ataque marca um touchdown, que vale, em média, sete pontos após uma conversão pós-touchdown. Assim, o ponto esperado fornece um valor estimado ou esperado para o número de pontos que esperas que uma ...