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Apprendre Microsoft Power BI

by Jeremey Arnold

November 2024

Intermediate to advanced

310 pages

9h 12m

French

O'Reilly Media, Inc.

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Qu'est-ce que Power BI ?Composants de Power BIPower BI DesktopLe service Power BILa plateforme de puissanceComment en est-on arrivé à Power BI ?SQL Server : La base de données relationnelle de MicrosoftSQL Server Analysis Services Multidimensional : Un petit pas vers la BISQL Server Reporting Services : Des rapports parfaits comme des pixels, des rapports automatisés, etc.Excel : Un outil de BI en libre-servicePivot de puissanceNouvelle fonctionnalité importante qui mène à Power BILe bureau Power BI est néPower BI Desktop sous le capotVertiPaq : Le moteur de stockageDAX : le moteur à formuleQu'est-ce qui différencie Power BI de ses concurrents ?Conclusion
Vue du rapport : Section d'accueil du rubanLa sous-section du presse-papiersLa sous-section des donnéesLa sous-section des requêtesLa sous-section InsérerLa sous-section des calculsLes dernières sous-sections : Sensibilité et PartageVue du rapport : L'onglet InsertionLa sous-section PagesLa sous-section des visuelsLa sous-section des visuels d'IALa sous-section de la plate-forme d'énergieLa sous-section des élémentsVue du rapport : L'onglet ModélisationLa sous-section des relationsLa sous-section des calculsLa sous-section Rafraîchissement de la pageLa sous-section "Et si ?La sous-section de la sécuritéLa sous-section des questions et réponsesVue du rapport : L'onglet AffichageLa sous-section des thèmesLa sous-section de l'échelle pour s'adapterLa sous-section Options de la pageLa sous-section Show PanesVue du rapport : Section d'aideVue du rapport : Section des outils externesL'interface du volet de la vue du rapportVolet VisualisationsChamps et filtresPrésentation rapide des autres panneauxVue des donnéesConclusion
Obtenir nos donnéesLe ruban Power QueryL'onglet AccueilL'onglet TransformationL'onglet Ajouter une colonneLa vue du modèleQu'est-ce qu'une relation ?Le volet des propriétésConclusion
Pourquoi visualiser les données ?Le volet des visualisationsChampsFormatAnalyseInteractivité visuelleDiagrammes à colonnes et à barresDiagrammes à barres et à colonnes empiléesDiagrammes à barres et à colonnes groupéesDiagrammes à barres et à colonnes 100% empiléesPetits multiplesTableau des chutes d'eauDiagrammes linéaires et de surfaceGraphique en ligneTableau des zonesTableau des aires empiléesGraphique à lignes et à colonnes empilées / Graphique à colonnes groupéesTableau des rubansDes beignets, des points et des cartes, oh mon Dieu !Diagramme en entonnoirDiagramme de dispersionGraphique en camembert et en beignetPlan du siteCartes visuellesLes visuels "platsJaugeCarte/carte à plusieurs rangsKPITableau/matriceTrancheurConclusion
Une introduction au langage DAXMesuresColonnes calculéesTables calculéesTypes de fonctionsLes agrégations, plus que certaines sommesSommeMoyenneMinimum et maximumÉcart type, variance et médianeCompter et compter (Distinct)Premier, dernier, le plus tôt et le plus tardMesures et principes de base de DAXMesures implicites et explicitesPrincipes de base de la syntaxe DAXCALCULERNous avons entendu dire que tu aimais DAX, alors nous avons mis un peu de DAX dans ton DAX.Contexte des lignes et des filtresUn dernier exemple DAXConclusion
Ta première importation de donnéesChoisis et transforme les données lors de l'importationTransformations dans Power QueryDeuxième importation de données et traitement des donnéesConsolidation des tableaux avec AppendUtilisation de la fusion pour obtenir des colonnes d'autres tablesÉtablir des relationsCacher les tableauxIdentifier nos colonnes de relationsIl est temps de construireAllons faire un rapport !Nous avons besoin d'un nom...Les cartes aident à identifier les points de données importantsBarres, colonnes et lignesConclusion
Visuels alimentés par l'IAInfluenceurs clésArbre de décompositionQ&RNarration intelligenteAnalyse d'hypothèsesConfiguration des paramètresIntégration DAX du paramètreModification des paramètresIntégration de R et PythonLimites de l'utilisation de R et de PythonActivation de R et Python pour Power BIR et Python dans Power QueryVisuels R et PythonConclusion
Les bases du service : Ce que tu dois savoirLe menu de navigationAccueil et navigationCréerCentre de donnéesParamètresMétriquesApplicationsPipelines de déploiementApprendsPublier ton travailQu'est-ce qu'un espace de travail ?Mon espace de travailEspaces de travail à capacité partagéeFlux de données dans les espaces de travail partagésMettre tes données à la disposition des autresAjouter des utilisateurs à un espace de travailPartage via un lien ou des équipesPartage via SharePointCréer une applicationConclusion
LicencesLicence ProLicence Premium par utilisateurPremium Per Capacity, le grand garçonGestion de l'espace de travail et des applicationsGénération d'espaces de travail et contrôle d'accèsGérer les utilisateurs dans un espace de travailAjout d'utilisateurs à des rôles pour la mise en œuvre de RLSCréation et gestion d'applicationsLe(s) jeu(x) de données en orConclusion

Apprends à connaître les opérations commercialesAjouter des outils externes, supprimer des outils externes et modifier l'ordre d'affichageApprentissage, Génération de thèmes, Génération visuelleRessources DAX supplémentairesDAX StudioÉditeur tabulaireCréation de rôlesGestion des tableaux et des mesuresLa boîte à outils ALM pour Power BIBravoAnalyse le modèleFormatage DAXGérer les datesExportation de donnéesConclusion
Fonctions d'agrégationMOYENNEAVERAGEXCOMPTEDISTINCTCOUNTMAXMAXXMINMINXSOMMESUMXPRODUITPRODUCTXFonctions de la date et de l'heureCALENDRIERDATEDIFFJOURMOISAUJOURD'HUIANNÉEFonctions d'intelligence temporelleDATEADDDATESMTDDATESQTDDATESYTDFonctions du filtreTOUSALLEXCEPTCALCULERFonctions logiquesETCOALESCESIOUOpérateurs DAX
Ajouter des visuels personnalisés à Power BI DesktopDix de mes visuels personnalisés préférésCarte d'avanceTrancheur de chicletRecherche ChoroplèthePrévision avec ARIMADiagramme de GanttCarte radarCarte de l'itinéraireDéfilementGraphique en forme de soleilCloudCharticulateur

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A propos de l'auteur

Jeremey Arnold est l'architecte analytique principal de Onebridge, une grande société de conseil en analyse de données située à Indianapolis, dans l'Indiana. Jeremey travaille dans le domaine de l'analyse de données depuis plus de dix ans et est un utilisateur de Microsoft Power BI depuis sa sortie en 2013. Son expérience couvre de multiples industries, notamment les soins de santé, la finance, la fabrication et le secteur public, toutes axées sur la transformation des données en connaissances et la mise en place d'environnements véritablement axés sur les données.