Índice
Símbolos
- Posicionamiento 2D, ¿Por qué visualizar datos?, Cómo leer gráficos lineales
- 97 cosas sobre ética que todo el mundo en la ciencia de datos debería saber (Franks), Seguridad de datos y ética
A
- accesibilidad, Formas, Limitaciones de la eficacia del color, Evitar el uso innecesario del color: doble codificación, Tamaño del texto
- Agregación, Filas, Agregación-Agregación, Recursos Humanos
- alias, booleanos
- Amazon Web Services, Tipos comunes de bases de datos
- análisis
- ventajas e inconvenientes de, Analítica: Flexibilidad pero incertidumbre
- definida, informes frente a análisis
- análisis predictivo, Inversión en herramientas de datos
- análisis prescriptivo, Inversión en herramientas de datos
- frente alos informes, Informes frente a Análisis-Informes: Producción en serie
- Análisis de datos en autoservicio, Estrategias de implantación para tu lugar de trabajo, Equipos de datos centralizados frente a descentralizados, Autoservicio
- ángulos, Ángulos
- anotaciones, Anotaciones
- interfacesde programación deaplicaciones (API), Application ProgrammingInterfaces-Interfaces de Programación de Aplicaciones
- gráficos de áreas, Gráficos de áreas
- Orientación del público, Orientación del público, Instruir a tus usuarios
- media, Datos categóricos, Agregación
- Evitar las trampas de los datos (Jones), Paso 3: Seguir leyendo
- ejes
- en Gráficos de barras, Eje
- in Gráficos lineales, Cómo leer gráficos lineales
- múltiples en los gráficos, Ejesmúltiples-Ejes múltiples
- múltiple en gráficos de dispersión, Ejesmúltiples-Ejes múltiples
- sincronizar ...
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