Creación de aplicaciones con agentes de IA (Spanish Edition)

Chapter 6. Conocimiento y memoria

Ahora que tu agente cuenta con herramientas y capacidad de coordinación, está más que capacitado para tomar medidas y realizar tareas reales. Sin embargo, en la mayoría de los casos, querrás que tus agentes recuerden lo que ha sucedido y conozcan información adicional más allá de lo que contienen los pesos del modelo. En este capítulo, nos centraremos en el conocimiento y la memoria: dos formas complementarias, pero distintas, de enriquecer el contexto de tu agente. El conocimiento (a menudo implementado mediante la generación aumentada por recuperación) incorpora contenido factual o específico del dominio—especificaciones técnicas, documentos de políticas, catálogos de productos, registros de clientes o del sistema—en el momento de la generación, de modo que el agente “conozca” información verificable más allá de la conversación inmediata para complementar la información almacenada en el propio modelo, específicamente en sus pesos y sesgos. La memoria, por otro lado, captura el propio historial del agente: intercambios previos con el usuario, resultados de herramientas y actualizaciones de estado. Le permite a tu agente mantener la continuidad entre turnos y sesiones para que “recuerde” interacciones pasadas y use ese historial para informar decisiones futuras.

En Chapter 5, presentamos la ingeniería de contexto como la disciplina de seleccionar, estructurar y ensamblar dinámicamente todas las entradas en la ventana de contexto del modelo para ...