Prefacio
Cuando empecé a conectar modelos de lenguaje, herramientas, orquestación y memoria para crear lo que ahora llamamos un agente, me sorprendió lo potente que era este patrón de diseño y cuánta confusión había sobre este tema. Mientras creaba agentes y compartía mis hallazgos sobre investigación de incidentes, búsqueda de amenazas, detección de vulnerabilidades y más, descubrí que este nuevo patrón de diseño nos permitía resolver tipos de problemas completamente nuevos, pero también traía muchos obstáculos prácticos para que fueran confiables en aplicaciones del mundo real. Ingenieros, científicos, gerentes de producto y líderes querían saber más. “¿Cómo hago para que mi agente funcione?” “Puedo hacer que mi agente funcione algunas veces, pero ¿cómo consigo que funcione la mayor parte del tiempo o todo el tiempo?” “¿Cómo elijo un modelo para mi caso de uso?” “¿Cómo diseño buenas herramientas para mi agente?” “¿Qué tipo de memoria necesito?” “¿Debería usar RAG?” “¿Debería construir un sistema de un solo agente o de múltiples agentes?” “¿Qué arquitectura debería usar?” “¿Necesito hacer un ajuste fino?” “¿Cómo hago para que los agentes aprendan de la experiencia y mejoren con el tiempo?”
Aunque hay muchas entradas de blog y artículos de investigación que se centran en aspectos específicos del tema del diseño de sistemas de agentes, me di cuenta de que faltaban guías accesibles, holísticas y confiables sobre esto. No pude encontrar el libro que quería compartir con mis colegas, ...
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