Creación de aplicaciones con agentes de IA (Spanish Edition)

Glosario

Adaptación de dominio

El proceso de ajustar un modelo para que funcione mejor en un dominio específico.

Agente

Un sistema autónomo que puede realizar tareas, tomar decisiones e interactuar con usuarios o entornos.

Ajuste de instrucciones

Ajuste fino de modelos con instrucciones específicas para cada tarea con el fin de mejorar el rendimiento.

Ajuste fino

El proceso de adaptar un modelo preentrenado a una tarea específica mediante un entrenamiento adicional con datos específicos del dominio.

Ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT)

Técnicas que adaptan modelos grandes con cambios mínimos.

Alucinación

Cuando un modelo de IA genera información incorrecta o sin sentido.

Aprendizaje con pocos ejemplos

La capacidad de un modelo para generalizar a partir de un número reducido de ejemplos.

Aprendizaje no supervisado

Un tipo de máquina en el que el modelo aprende patrones sin datos etiquetados.

Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF)

Un entrenamiento en la que las preferencias humanas guían el comportamiento del modelo.

Aprendizaje sin entrenamiento

La capacidad de un modelo para realizar tareas sin ejemplos de entrenamiento explícitos.

Autoatención

Un mecanismo en los transformadores que determina la importancia de los diferentes tokens de entrada.

Autoencoder variacional (VAE)

Una red neuronal utilizada para el modelado generativo.

Base de datos vectorial

Una base de datos especializada optimizada para almacenar y recuperar ...