Das agentische Unternehmen (German Edition)

Kapitel 1. Von der Automatisierung zu Agenten: Die Entwicklung der KI in Unternehmen

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Die meisten frühen Unternehmensanwendungen von KI waren regelbasierte Expertensysteme, bei denen von Menschen entworfene Taxonomien bei Geschäftsentscheidungen halfen und im Fall von RPA (Robotic Process Automation) einige Schritte in einem starren Prozess automatisiert wurden. Zum Beispiel MYCIN,¹ ein regelbasiertes Expertensystem zur Diagnose bakterieller Infektionen und zur Empfehlung von Antikörpern, wurde Anfang der 1970er Jahre an der Stanford University entwickelt, und Blue Prism,² das 2001 eingeführt wurde, war eine beliebte RPA-Plattform für automatisierte, strukturierte Backoffice-Abläufe wie Dateneingabe und Schadenbearbeitung, die in Branchen wie dem Bankwesen, der Versicherungsbranche und der öffentlichen Verwaltung zum Einsatz kam.

Mit dem Aufkommen des Deep Learning – großer neuronaler Netzmodelle, die anhand von Daten trainiert wurden, um bei Klassifizierungs- und Vorhersageproblemen zu helfen – begannen erste Experimente und Nischenanwendungen, in der Hoffnung, dass solche Modelle Muster in den Daten aufdecken würden, die früheren statistischen Regressions- oder Machine-Learning-Ansätzen (ML) verborgen geblieben waren.

muss an dieser Stelle erwähnt werden, dass im Bereich der angewandten KI vor der Einführung von LLMs ein viel vielfältigeres Spektrum ...