Das agentische Unternehmen (German Edition)

Kapitel 4. Bewertung von ROI und Risiken

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Die im vorherigen Kapitel untersuchte Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten für „ “ – von autonomen SDLC-Systemen und Codemigration bis hin zu branchenübergreifenden Einsätzen im Einzelhandel, im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und darüber hinaus – zeigt, dass es bei agentischer KI nicht mehr um das „Ob“, sondern um das „Wo“ und „Wie“ geht. Der Übergang vom Proof of Concept zum strategischen Einsatz erfordert jedoch eine andere Herangehensweise: die Fähigkeit, den Wert zu quantifizieren, Risiken einzuschätzen und fundierte „Build-versus-Buy“-Entscheidungen zu treffen, die auf die Fähigkeiten und Einschränkungen deines Unternehmens abgestimmt sind. Die schwierigere Frage für die meisten Führungskräfte ist nicht, ob sie handeln sollen, sondern wie sie die Chance bewerten können: Welche Initiativen sind wirklich realisierbar, wo schafft agentische KI den größten Differenzierungswert und was ist organisatorisch und technisch erforderlich, um diesen Wert verantwortungsvoll zu erschließen? Genau dafür bietet dieses Kapitel ein Rahmenkonzept, ausgehend von den beiden Dimensionen, die für Vorstände und Führungsteams am wichtigsten sind: die Quantifizierung der Kapitalrendite und das Management der spezifischen Risiken, die KI-Systeme mit sich bringen.

Die ROI- en im Bereich KI waren und werden auch weiterhin ein ...