Kapitel 2. Die wirtschaftlichen Argumente für agentische KI
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In Kapitel 1 haben wir die technische Entwicklung von „ “ nachgezeichnet, die uns an die Schwelle zum agentischen Unternehmen geführt hat – von starren, regelbasierten Systemen und RPA über den ChatGPT-Effekt bis hin zu den technischen Gründen für Multi-Agenten-Architekturen. Wir haben dargelegt, dass Multi-Agenten-Systeme nicht nur eine technische Präferenz, sondern eine strukturelle Notwendigkeit sind: Sie bieten die Modularität, Spezialisierung und Sicherheitsvorkehrungen, die den Einsatz von KI im Unternehmensmaßstab ermöglichen. Doch ein überzeugendes technisches Argument ist für sich genommen noch kein Business Case. Die Frage, die sich daraus natürlich ergibt, lautet: Warum sollte das einen Unternehmensleiter interessieren, und warum gerade jetzt? Dieses Kapitel beantwortet diese Frage direkt und legt dar, dass „Agentic AI“ längst über das Stadium technischer Experimente hinausgewachsen ist und zu einer strategisch dringenden Priorität geworden ist, wobei sich bereits messbare Erträge in der Praxis zeigen.
Zweifellos haben ChatGPT und LLMs das Bewusstsein für KI auf beispiellose Weise geschärft – dank der einfachen Interaktion in natürlicher Sprache und der beeindruckenden (wenn auch manchmal unvollkommenen) Ergebnisse, die sie auf Knopfdruck liefern können. Auf diese Anerkennung ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access