6Feature Selection
Bianca Huber
Mit einer zunehmenden Menge an verfügbaren Daten gewinnt die Feature Selection stark an Bedeutung. Ein Feature ist eine messbare Eigenschaft der Objekte in den Daten. Die Feature Selection ermöglicht es für eine vorliegende Fragestellung, aus einer Vielzahl von Features wichtige auszuwählen und unnütze zu entfernen. Dadurch nimmt die Komplexität eines Modells ab, bei einer gleichbleibenden oder oft höheren Vorhersagequalität. Dieser Beitrag erläutert grundlegende Aspekte und verschiedene Methoden der Feature Selection. Anhand eines praktischen Beispiels werden die unterschiedlichen Ansätze gegenübergestellt und diskutiert.
6.1Weniger ist mehr
Für die rasant wachsende Menge an Daten ist zum Zeitpunkt der Speicherung ...
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