8Von einer BI-Landschaft zum Data & Analytics-Ökosystem
Michael Zimmer · Benjamin Diemann · Andreas Holzhammer
Data Science und künstliche Intelligenz (KI) gewinnen in Unternehmen stark an Bedeutung. Der Schwerpunkt liegt hier meist auf der Identifikation relevanter Anwendungsfälle und der Durchführung von ersten Proof of Values. Die zugrunde liegende Datenbasis wird in diesen frühen Phasen meist noch nicht betrachtet. Dies ist insofern kritisch, als dass Data Science und KI nur mit einer geeigneten Datenarchitektur erfolgreich durchgeführt werden können. So müssen zum Beispiel einerseits die richtigen Daten für die Analyse vorliegen, andererseits benötigen die Unternehmen Freigaben zur Nutzung der Daten durch die Kunden oder Konzepte zur Durchführung ...
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