12Customer Churn mit Keras/TensorFlow und H2O
Shirin Glander
Viele Unternehmen kämpfen mit dem Problem der Kundenabwanderung, das auch als Customer Churn bezeichnet wird. Da Kundenabwanderung finanzielle Verluste bedeutet und es häufig einfacher ist, bestehende Kunden durch Werbung oder andere Maßnahmen zu halten, als neue Kunden zu gewinnen, ist es das Ziel, die Abwanderungsquote mithilfe von Customer-Churn-Modellen zu verringern. Mit diesen Modellen lässt sich voraussagen, welche Kunden in naher Zukunft eventuell abwandern werden. Dazu werden Informationen über das Verhalten von Kunden gesammelt. Anhand eines Beispieldatensatzes wird gezeigt, wie ein typischer Analyseansatz aussehen kann. Diese Daten werden vorverarbeitet und mit neuronalen ...
Get Data Science, 2nd Edition now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
