Data-Science-Crashkurs

6Clusteranalyse

Bei der Clusteranalyse, häufig auch einfach Clustern oder Clustering genannt, sucht man Gruppen von verwandten Objekten in einer Menge von Instanzen. Diese Gruppen nennt man auch Cluster. Betrachten wir das Beispiel in Abbildung 6–1. Auf der linken Seite sehen wir verschiedene Emoticons, unsere Objekte. Beim Clustern werden die Objekte jetzt in Gruppen unterteilt, in diesem Fall in zwei Gruppen: die glücklichen Emoticons und die traurigen Emoticons. Die Gruppen werden basierend auf den Merkmalen der Objekte bestimmt, andere Informationen stehen nicht zur Verfügung. Um die Trennung in glücklich und traurig zu erreichen, müssen diese Emotionen also von den Merkmalen repräsentiert werden. Wenn die Merkmale etwas anderes beschreiben ...