6.7.2Anzahl der Cluster
Eine weitere Stärke von DBSCAN und SLINK besteht darin, dass man die Anzahl der Cluster nicht vorgeben muss, sondern sich diese automatisch aufgrund der Dichte der Daten und der gewählten Parameter ergibt. Beim EM-Clustering gibt es mit dem BIC ein analytisches Kriterium, mit dem man das Optimum bestimmen kann. Bei k-Means ist eine manuelle Analyse zwingend erforderlich, zum Beispiel mit der WSS. Hier gibt es kein hartes Kriterium, anhand dessen man einen guten Wert für k aus dem Liniendiagramm der WSS ablesen kann, stattdessen ist die Erfahrung gefragt, um relevante Änderungen in der Steigung zu erkennen.
6.7.3Ausführungszeit
Die Ausführungszeit kann, je nach Größe des Datensatzes und Anwendungsfall, ein entscheidendes ...
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