October 2018
Intermediate to advanced
542 pages
12h 25m
German
In den vorangegangenen Kapiteln haben wir unterschiedliche Arten von Abläufen zur Datenaufbereitung sowie Eigenschaften von NumPy, pandas und anderen Bibliotheken kennengelernt. Im Laufe der Zeit hat pandas eine Fülle an Funktionen für Power-User entwickelt. Dieses Kapitel taucht in die etwas komplexeren Funktionsbereiche ein, sodass Sie Ihr Know-how als pandas-Benutzer vertiefen können.
Dieser Abschnitt stellt den pandas-Typ Categorical vor. Ich werde Ihnen zeigen, wie Sie eine bessere Leistung und Speichernutzung erzielen, wenn Sie ihn in pandas-Operationen verwenden. Außerdem zeige ich Ihnen einige Werkzeuge zur Verwendung von kategorischen Daten in Anwendungen zur Statistik und ...
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