똑똑한 코드 작성을 위한 실전 알고리즘

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똑똑한 코드 작성을 위한 실전 알고리즘

for i in range(2, 6):

G.add_edge('B{}'.format(i), 'C{}'.format(i))

➏

if 2 < i < 5:

G.add_edge('B{}'.format(i), 'B{}'.format(i+1))

if i < 5:

G.add_edge('C{}'.format(i), 'C{}'.format(i+1))

>>> print(G.number_of_nodes(), 'nodes.')

➐

>>> print(G.number_of_edges(), 'edges.')

>>> print('adjacent nodes to C3:', list(G['C3']))

➑

>>> print('edges adjacent to C3:', list(G.edges('C3')))

➒

12 nodes.

12 edges.

adjacent nodes to C3: ['C2', 'B3', 'C4']

edges adjacent to C3: [('C3', 'C2'), ('C3', 'B3'), ('C3', 'C4')]

➊

nx.Graph()

는 무향 그래프를 새로 생성한다.

➋

노드는

None

을 제외한 모든 해시 가능한 파이썬 객체가 될 수 있다. 문자열도 좋다.

➌

add_nodes_from()

을 사용해 리스트에서 여러 노드를 추가한다.

➍

add_edge(u, ...