Overview
Data fabric, data lakehouse et data mesh sont récemment apparus comme des alternatives viables à l'entrepôt de données moderne. Ces nouvelles architectures présentent de solides avantages, mais elles sont également entourées de beaucoup d'hyperboles et de confusion. Ce livre pratique propose une visite guidée de ces architectures pour aider les professionnels des données à comprendre les avantages et les inconvénients de chacune d'entre elles. James Serra, architecte de solutions big data et data warehousing chez Microsoft, examine les concepts communs d'architecture de données, notamment la façon dont les entrepôts de données ont dû évoluer pour fonctionner avec les fonctionnalités des lacs de données. Tu apprendras ce que les lacs de données peuvent t'aider à réaliser, ainsi que la façon de distinguer le battage médiatique sur les maillages de données de la réalité. Mieux encore, tu seras en mesure de déterminer l'architecture de données la plus appropriée à tes besoins. Grâce à ce livre, tu pourras :
- Acquérir une compréhension pratique de plusieurs architectures de données.
- Apprendre les forces et les faiblesses de chaque approche
- Distinguer la théorie de la réalité en matière d'architecture de données
- Choisis la meilleure architecture pour ton cas d'utilisation
- Comprendre les différences entre les entrepôts de données et les lacs de données
- Apprendre les concepts communs d'architecture de données pour t'aider à construire de meilleures solutions.
- Explorer l'évolution historique et les caractéristiques des architectures de données.
- Apprendre les éléments essentiels pour diriger une session de conception d'architecture, l'organisation de l'équipe et les facteurs de réussite du projet.
Exempt de discussions sur les produits, ce livre servira de ressource intemporelle pour les années à venir.
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