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Décrypter les architectures de données
book

Décrypter les architectures de données

by James Serra
November 2024
Intermediate to advanced
278 pages
9h 13m
French
O'Reilly Media, Inc.
Audio summary available
Content preview from Décrypter les architectures de données

Chapitre 1. Les grandes données

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Le nombre d'entreprises qui construisent des architectures de données a explosé dans les années 2020. Cette croissance ne risque pas de ralentir de sitôt, en grande partie parce que les données disponibles sont plus nombreuses que jamais : elles proviennent des médias sociaux, des appareils de l'Internet des objets (IoT), des applications maison et des logiciels tiers, pour ne citer que quelques sources. Selon une étude du BCG datant de 2023, "le volume de données générées a approximativement doublé de 2018 à 2021 pour atteindre environ 84 ZB, un taux de croissance qui devrait se poursuivre." Les chercheurs "estiment que le volume de données générées augmentera à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21 % de 2021 à 2024, pour atteindre 149 ZB." Les entreprises savent qu'elles peuvent économiser des millions de dollars et augmenter leur chiffre d'affaires en rassemblant ces données et en les utilisant pour analyser le passé et le présent et faire des prédictions sur l'avenir - mais pour cela, elles ont besoin d'un moyen de stocker toutes ces données.

Dans le monde des affaires, on s'empresse de créer des architectures de données le plus rapidement possible. Ces architectures doivent être prêtes à gérer toutes les données futures - quelles que soient leur taille, leur vitesse ou leur type - et à en préserver l'exactitude. ...

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