November 2024
Intermediate to advanced
278 pages
9h 13m
French
Content preview from Décrypter les architectures de données
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 5. Lac de données
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les big data ont commencé à apparaître dans des volumes sans précédent au début des années 2010 en raison de l'augmentation des sources qui produisent des données semi-structurées et non structurées, telles que les capteurs, les vidéos et les médias sociaux. Les données semi-structurées et non structurées détiennent une quantité phénoménale de valeur - pense aux informations contenues dans des années de courriels de clients ! Cependant, les entrepôts de données relationnels de l'époque ne pouvaient traiter que des données structurées. Ils avaient également du mal à traiter de grandes quantités de données ou des données qui devaient être ingérées souvent, et n'étaient donc pas une option pour le stockage de ces types de données. Cela a obligé l'industrie à trouver une solution : les lacs de données. Les lacs de données peuvent facilement traiter les données semi-structurées et non structurées et gérer les données qui sont souvent ingérées.
Il y a quelques années, j'ai discuté avec des analystes d'une grande chaîne de magasins qui voulaient ingérer des données de Twitter pour savoir ce que les clients pensaient de leurs magasins. Ils savaient que les clients hésiteraient à faire part de leurs plaintes aux employés du magasin, mais qu'ils s'empresseraient de les publier sur Twitter. Je les ai aidés à ingérer les données de Twitter ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.