Préface
Je travaille dans le domaine des technologies de l'information (TI) depuis près de 40 ans. J'ai travaillé dans des entreprises de toutes tailles, j'ai travaillé comme consultant et j'ai possédé ma propre entreprise. Au cours des 9 dernières années, j'ai travaillé chez Microsoft en tant qu'architecte de données, et au cours des 15 dernières années, j'ai travaillé dans le domaine de l'entreposage de données. J'ai parlé des données des milliers de fois, à des clients et à des groupes.
Au cours de ma carrière, j'ai vu de nombreuses architectures de données aller et venir. J'ai vu trop d'entreprises se disputer sur la meilleure approche et finir par construire la mauvaise architecture de données - une erreur qui peut leur coûter des millions de dollars et des mois de temps, les plaçant loin derrière leurs concurrents.
De plus, les architectures de données sont complexes. J'ai pu constater de visu que la plupart des gens ne comprennent pas bien les concepts en jeu, si tant est qu'ils les connaissent. Tout le monde semble lancer des termes comme data mesh, data warehouse et data lakehouse - maissi tu demandes à 10 personnes ce qu'est un data mesh, tu obtiendras 11 réponses différentes.
Par où commencer ? S'agit-il simplement de mots à la mode qui font beaucoup de bruit mais peu de substance, ou s'agit-il d'approches viables ? Elles peuvent sembler ...
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