Chapitre 2. Types d'architectures de données
Il est absolument vital d'investir du temps dès le départ pour concevoir et construire la bonne architecture de données. Je l'ai appris à mes dépens au début de ma carrière. J'étais tellement enthousiaste à l'idée de commencer à construire ma solution que j'ai ignoré les décisions importantes concernant la conception de l'architecture et les produits à utiliser. Trois mois après le début du projet, j'ai réalisé que l'architecture ne prendrait pas en charge certaines des sources de données requises. Nous avons dû reprendre le projet à zéro et concevoir une autre architecture et d'autres produits, ce qui nous a fait perdre beaucoup d'argent et de temps. Sans une bonne planification, les utilisateurs finaux ne tireront pas de valeur de ta solution, ils seront en colère à cause des délais non respectés, et ton entreprise risque de prendre de plus en plus de retard sur ses concurrents.
Lorsque tu construis une solution de données, tu as besoin d'un plan bien pensé à suivre. C'est là qu'une architecture de données entre en jeu. Une architecture de données définit une approche et un concept architecturaux de haut niveau à suivre, décrit un ensemble de technologies à utiliser et énonce le flux de données qui sera utilisé pour construire ta solution de données afin de capturer les big data. Décider d'une architecture ...
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