Kapitel 4: Grundlagen des Machine Learnings
Die Themen in diesem Kapitel:
Arten des Machine Learnings jenseits von Klassifizierung und Regression
Formale Beurteilungsverfahren für Machine-Learning-Modelle
Daten für Deep Learning aufbereiten
Merkmalserstellung
Überanpassung vermeiden
Ein allgemeiner Workflow zum Lösen von Machine-Learning-Aufgaben
Nach den drei praktischen Beispielen in Kapitel 3 sollten Sie allmählich damit vertraut sein, wie man Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben mit NNs in Angriff nehmen kann. Außerdem haben Sie das zentrale Problem des Machine Learnings kennengelernt: die Überanpassung. In diesem Kapitel wird Ihr neu entwickeltes Gespür formalisiert und auf ein solides Fundament zum Lösen von Machine-Learning-Aufgaben ...
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