Anhang B: Jupyter-Notebooks auf einer EC2-GPU-Instanz ausführen
In diesem Anhang finden Sie eine schrittweise Anleitung zur Ausführung von Jupyter-Notebooks auf einer AWS-GPU-Instanz. Sie können die Notebooks in Ihrem Browser mit jedem beliebigen Rechner bearbeiten, sofern dieser über einen Internetzugang verfügt. Sollte Ihnen auf Ihrem lokalen Rechner keine GPU zur Verfügung stehen, können Sie dennoch Deep-Learning-Forschung betreiben. Unter https://blog.keras.io finden Sie eine kontinuierlich aktualisierte Version dieser Anleitung.
B.1 Was sind Jupyter-Notebooks? – Gründe, sie auf AWS-GPUs ausführen
Ein Jupyter-Notebook ist eine Webanwendung, die es ermöglicht, interaktiv Python-Code zu schreiben und zu kommentieren. Diese Notebooks sind hervorragend ...
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