Anhang A: Installation von Keras und der Erweiterungen unter Ubuntu

Die Einrichtung eines Deep-Learning-Rechners ist vergleichsweise aufwendig und besteht aus den folgenden Schritten:

  1. Installieren Sie die wissenschaftlichen Python-Pakete Numpy und SciPy und vergewissern Sie sich, dass auf dem Rechner eine BLAS-Bibliothek (Basic Linear Algebra Subprogram) installiert ist, damit Ihre Modelle auf der CPU schnell ausgeführt werden.

  2. Installieren Sie zwei weitere Pakete, die sich beim Einsatz von Keras als nützlich erweisen: HDF5 (zum Speichern von Dateien großer neuronaler Netze) und Graphviz (zur Visualisierung der Architekturen neuronaler Netze).

  3. Stellen Sie sicher, dass Ihre GPU Deep-Learning-Code ausführen kann, und installieren Sie die CUDA-Treiber ...

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