May 2018
Intermediate to advanced
447 pages
12h 11m
German
Die Einrichtung eines Deep-Learning-Rechners ist vergleichsweise aufwendig und besteht aus den folgenden Schritten:
Installieren Sie die wissenschaftlichen Python-Pakete Numpy und SciPy und vergewissern Sie sich, dass auf dem Rechner eine BLAS-Bibliothek (Basic Linear Algebra Subprogram) installiert ist, damit Ihre Modelle auf der CPU schnell ausgeführt werden.
Installieren Sie zwei weitere Pakete, die sich beim Einsatz von Keras als nützlich erweisen: HDF5 (zum Speichern von Dateien großer neuronaler Netze) und Graphviz (zur Visualisierung der Architekturen neuronaler Netze).
Stellen Sie sicher, dass Ihre GPU Deep-Learning-Code ausführen kann, und installieren Sie die CUDA-Treiber ...
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