Kapitel 5: Deep Learning und maschinelles Sehen
Die Themen in diesem Kapitel:
Konvolutionale neuronale Netze (engl. Convolutional Neural Networks, CNNs)
Überanpassung durch Datenaugmentation verhindern
Merkmalsextraktion mit vortrainierten CNNs
Feinabstimmung eines vortrainierten CNNs
Visualisierung: Was CNNs erlernen können und wie sie Entscheidungen treffen
In diesem Kapitel werden CNNs vorgestellt. Diese Art Deep-Learning-Modell wird in praktisch allen Anwendungsgebieten des maschinellen Sehens eingesetzt. Sie werden erfahren, wie sich CNNs zum Lösen von Bildklassifizierungsaufgaben einsetzen lassen – insbesondere solchen Aufgaben, für die nur kleine Trainingsdatenmengen zur Verfügung stehen, was außerhalb von großen Technologiekonzernen ...
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