Kapitel 5: Deep Learning und maschinelles Sehen
Die Themen in diesem Kapitel:
Konvolutionale neuronale Netze (engl. Convolutional Neural Networks, CNNs)
Überanpassung durch Datenaugmentation verhindern
Merkmalsextraktion mit vortrainierten CNNs
Feinabstimmung eines vortrainierten CNNs
Visualisierung: Was CNNs erlernen können und wie sie Entscheidungen treffen
In diesem Kapitel werden CNNs vorgestellt. Diese Art Deep-Learning-Modell wird in praktisch allen Anwendungsgebieten des maschinellen Sehens eingesetzt. Sie werden erfahren, wie sich CNNs zum Lösen von Bildklassifikationsaufgaben einsetzen lassen – insbesondere bei solchen Aufgaben, für die nur kleine Trainingsdatenmengen zur Verfügung stehen, was außerhalb von großen Technologiekonzernen ...
Get Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von Entwicklern von Keras und RStudio now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
