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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von Entwicklern von Keras und RStudio by J.J. Allaire, Francois Chollet

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Kapitel 5: Deep Learning und maschinelles Sehen

Die Themen in diesem Kapitel:

  • Konvolutionale neuronale Netze (engl. Convolutional Neural Networks, CNNs)

  • Überanpassung durch Datenaugmentation verhindern

  • Merkmalsextraktion mit vortrainierten CNNs

  • Feinabstimmung eines vortrainierten CNNs

  • Visualisierung: Was CNNs erlernen können und wie sie Entscheidungen treffen

In diesem Kapitel werden CNNs vorgestellt. Diese Art Deep-Learning-Modell wird in praktisch allen Anwendungsgebieten des maschinellen Sehens eingesetzt. Sie werden erfahren, wie sich CNNs zum Lösen von Bildklassifikationsaufgaben einsetzen lassen – insbesondere bei solchen Aufgaben, für die nur kleine Trainingsdatenmengen zur Verfügung stehen, was außerhalb von großen Technologiekonzernen ...

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