Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von Entwicklern von Keras und RStudio

Teil II: Deep Learning in der Praxis

Die Kapitel 5 bis 9 sollen Ihnen dabei helfen, ein Gespür dafür zu entwickeln, wie sich praxisnahe Aufgaben mit Deep Learning lösen lassen, und Sie mit einigen wichtigen bewährten Verfahren des Deep Learnings vertraut machen. Dieser zweite Teil des Buchs enthält den Großteil der Codebeispiele.

In diesem Teil:

• Kapitel 5

  Deep Learning und maschinelles Sehen

• Kapitel 6

  Deep Learning, Text und sequenzielle Daten

• Kapitel 7

  Bewährte Verfahren des Deep Learnings

• Kapitel 8

  Generatives Deep Learning

• Kapitel 9

  Schlussfolgerungen