データを活用した設計

表面的には、デザインの実践とデータサイエンスは、明らかに相容れないもののように見えるかもしれません。しかし、これらの分野は実際には同じ目標に向かっており、デザイナーやプロダクトマネージャーがユーザを理解し、洗練されたデジタル体験を生み出すことを支援しています。データはデザインを向上させ、デザインはデータに深い意味を与えることができます。

この実践的なガイドでは、小さな調整から大規模な UX 概念まで、あらゆる設計上の意思決定を行うためのデータ駆動型 A/B テストの実施方法を紹介している。実例を豊富に盛り込んだこの本では、データ駆動型デザインを製品設計のワークフローに組み込む方法を紹介している。

• データ、ビジネス、デザインの関係を理解する
• データ、データの種類、A/Bテストの構成要素に関する堅固な基礎を身につける
• 実験フレームワークを使用して、機会を定義し、仮説を立て、さまざまなオプションをテストする
• 主要なメトリックやビジネス目標に関連する仮説を作成する
• 最も有望な仮説に対する提案ソリューションを設計する
• A/B テストの結果を解釈し、次の行動を決定する