データを活用した設計

第1章. データ・マインドセットを導入する

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

トレンドとしてのデータ

データ。この短い言葉はメディアの想像力をかきたてた。毎日のように、「ビッグデータ」の威力を説くニュースが報道され、ビジネスにおけるデータの価値、適応的な技術体験のためのデータ、あるいはデータとマーケティングについて論じている。用途に関係なく、データが非常にホットな話題であり、今日の通貨であることは明らかだ。

データ活用は今やビッグニュースのように感じられるかもしれないが、実はインターネット・ビジネスでは長い間データを活用してきた。デジタル・コンテンツや活動の痕跡という形のデータは、インターネット体験の中核をなしている。過去20年間、私たちは新しいデジタル体験を作成し、物理的な世界での体験をデジタルの世界で再現してきた。写真を共有し、会話をし、愛を発見する。私たちが日常生活で行っている活動は、すべてデジタル化された。デジタルであることは、これらの活動を簡単に記録し、追跡できることを意味する。デジタル・インタフェースによってデータ収集が非常に簡単になったため、今や私たちの最大の課題はデータへのアクセスではなく、データが常に良いものであるという誤った考えを避け、データを解釈し、そこから意味を導き出すこと自体が困難な作業であることを認識することである。言い換えれば、データ収集が簡単になったことで、データの質が低かったり、代表的でなかったり、データ分析に欠陥があったりすると、私たちは怠惰な思考に陥り、誤った結論を導き出すことになる。

もちろん、ここにはあらゆるデータを収集する以上の可能性がある。デジタル革命」とプラットフォームとしてのインターネットは、ある体験と別の体験を比較するためのデータを収集するための実験ができることを意味する。私たちは多くの実験を、時には一度に多くのユーザと同時に行うことができる可能性を持っている。

そしてそれは、なぜ私たち3人がこの本を書こうと思ったのかということにつながる。その理由は2つある。第一に、データ収集、データの質、データの解釈について、より多くのユーザ中心志向の人々が会話に参加できるようにすること。そして2つ目は、私たちがここで共有する情報を希望する人たちが適用し、より効果的にデータをデザイン業務に活用できるようにするためである。本書の情報があなたの利点となり、ひいてはデータとデザインをより密接なものにするための実践が促進されることを願っている。

複雑で進化し続ける実験計画と統計解析の世界には、驚くほど強力で理解することが非常に重要な基本原則がある。我々の目的は、実験計画について批判的かつ注意深く考えるための枠組みを提供し、データのためにデータに熱中するという罠を避ける手助けをすることである。適切なデータを、適切な方法で、適切なフレームワークで収集し、分析することで、あなたの文脈で何が重要なのかを最大限に理解できるようになるのだ。

データや実験を扱う場合、「一長一短」のアプローチを取ることはできない。解決しようとしている問題の性質や、問題解決の段階に応じて、異なるメソッドやテクニックを採用し、解決策の範囲において異なる種類の制約を考慮に入れるかもしれない。私たちは、あなたが働くかもしれないこの大きな風景を常に意識し、あなたが使っている特定のメソッドやアプローチがどのように異なる長所と短所を持っているかを理解することが重要だと考えている。私たちはこのことを、あなたが携わる可能性のあるさまざまなデザイン活動の風景の中で、「どこにいて」「何が可能か」を意識することとして話したい ...