データを活用した設計

第4章. 定義段階（実験のフレームの作り方）

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

基本を押さえたところで、いよいよ本章から実行に移そう。章で紹介したフレームワークを使って、A/Bテストの設計プロセスの各ステップを具体化し、チームの成功にデザイナーの早期かつ密接な関与がいかに必要であるかを説明する。図4-1に点線で示した活動について説明する。全体を通して、序文と第1章で取り上げた共通のテーマを再確認する。

図4-1. 実験フレームワークの "定義フェーズ "では、実験のゴールと検証したい仮説をフレームワーク化する。

デザインにデータを意識したアプローチをとるには、ユーザについてできるだけ多くのことを学び、どのデザインがユーザの共感を得られるかを学ぶというオープンマインドな姿勢で仕事に取り組む必要がある。実験的なアプローチを採用し、データを使ってアイデアを探り、評価することで、全体としてより優れたデザイナーになれるだろう。

この章では、データを使ってデザインする際に、どのようにゴール、問題、仮説を定義し、学びを最大化するかを説明する。仮説とは、あなたのデザインがユーザに与える影響をとらえた文であることを思い出してほしい。この章では、強力な仮説を作成する方法と、可能な限り多くの仮説を生成して「幅広く」行う方法を紹介する。そして、焦点を当てるべき仮説を1つか2つに絞り込む方法について説明する。この章に入る前に、仮説の立て方について第2章で説明したことを再確認してほしい。しかし、データ・アウェア・フレームワークを使用する上で最も重要なことは、デザインの背景にある「理由」を明確にし、デザインがユーザの振る舞いや感情にどのような影響を与えるかについて、あなたが期待していることを明確に述べることである。そうすることで、あなたが作成し実行するすべてのテストにおいて、学習の中心が保たれるからだ。

仮説についての議論を始めるにあたり、第2章で紹介した実験に留意してほしい。実験とは、ユーザと会話をするための方法である。各実験において、あなたがユーザの前に置くデザインは、ユーザの体験に関するフィードバックを収集する機会を提供する。実験的なテストデザインから得られる振る舞いデータは、あなたのデザインオプションや "質問 "に対するユーザのレスポンスである。より多くの実験に参加するにつれて、アイデアやオプションをテストする反復的で継続的なプロセスは、ユーザについてより多くを学ぶのに役立つだろう。各実験における基本的な目標は、ユーザについて何かを学ぶことである。また、行動データを通じて、あなたが行っている仕事がビジネスに影響を与えることを実証するという利点も得られる。明確な戦略的ビジネス目標とユーザ体験目標を定義することは、あなたが追求する実験の指針と優先順位付けに役立つ。

始めよう目標を定義する

「目標がなく、そこに到達するためのセットもなければ、行き先のない船のようなものだ」。

フィットシュー・ドッドソン

明確な目標を持って実験を始めることは、実験から得られる学びを最大化するための第一歩である。このセクションでは、あなたのゴールについて考え始めるために役立つヒントや質問を提供することを目的としている。しかし、包括的なものにはなり得ないことを忘れないでほしい。目標定義の段階では、チーム内のプロダクトマネージャー、エンジニア、その他のパートナーとの緊密で協力的な関係を維持することが、この章の初期化思考をあなたの特定の状況に適用するのに役立つだろう。 ...