データを活用した設計

第2章 データ活用のABC データ活用のABC

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

第1章で、我々は、デザイン上の決定に取り組むために実験を行うことは創造的なプロセスであり、実験はユーザのニーズとフィードバックに基づいて防御可能なデザイン上の決定を行うのに役立つと主張した。本書を執筆した私たちの目的は、単にそれ自体のために実験からデータを収集することを伝道することではない。実験データはそれだけでは何の価値ももたらさない。むしろ、熟考して収集したデータを使用することが、あなたの究極のデザイン目標である、ユーザにとって可能な限り最高の体験を構築するための重要なツールになることを示したいのだ。

どのような企業であれ、すべてのユーザにとって素晴らしい体験をデザインすることは、最大の課題のひとつだろう。ユーザは多様である。それぞれのユーザーが、それぞれの経験、能力、期待を持っていて、それが彼らの振る舞いの原動力となる。直感だけでは、どんなに優れたデザイナーやプロダクトチームであっても、すべてのユーザのニーズを常に満たす体験をデザインすることは難しいだろう。実験メソッドを効果的に使ってユーザに関するデータを収集することで、ユーザの多様性、共通点と相違点、そしてあなたのデザインがユーザにどのような影響を与えるかについての洞察を深めることができる。事実上、ユーザ体験は、ユーザがあなたのデザインについてどう考えているかをあなたに伝える手段なのだ。実験からデータを収集することで、ユーザを第一に考え、ユーザに最高の体験を提供するためのデザインを決定することができる。

この章では、本書の残りの部分を通して適用する概念的な基礎を築く。実験の基本的な原則を紹介し、インターネットの普及によって、これらの原則を製品や体験のデザインに、迅速かつスケーラブルに適用できるようになったことを紹介する。最後に、A/Bテストに必要な創造性の役割について、さらに詳しく説明する。この章が終わるころには、A/Bテストの用語と概念に慣れ、A/Bテストの実践を深く理解する準備ができていることを期待している。

データの多様性

これまで、私たちは "データ "について一般的な言い方しかしてこなかった。実験というトピックを深く掘り下げる前に、一歩引いてデータについてよりニュアンスのある話をしたい。少なくとも発表時点では）「世界には71億2500万人が住んでいる」という文がデータ点を含んでいることは、聞けばほとんどの人が同意してくれると信じている。しかし、「キャンプディナーで出される緑黄色野菜は尽きることがない」というのはどうだろう？それもデータ点なのだろうか？それはデータなのだろうか？

データというとき、私たちが意味するのは、単に収集、測定、分析が可能な情報の断片や集まりである。私たちのゴールは、単にデータのためにデータを議論することではなく、データがユーザを知るために使える貴重な道具であることを示すことであることを思い出してほしい。もしあなたが、サマーキャンプの全プログラムの参加者にどのように食事を与えるかを考えようとしているなら、過去の参加者が緑黄色野菜をあまり食べないことを知ることは有益な情報ではないだろうか？

私たちはよく、ある種のデータは他のデータよりも優れている、あるいはより有益であるという意見を耳にする。むしろ、ベストなデータとは、あなたが考えていた疑問やトピックについて、最も有益で関連性のある情報を学ぶのに役立つものである、というのが私たちの考えである。そのため、データの種類やデータ収集のための調査メソッドについて詳しく説明することに多くの時間を費やすつもりはない。その代わりに、データが取り得るさまざまな次元の一部（すべてではない！）を紹介する。そして、本書の残りの部分では、データを収集するための一つの方法であるA/Bテストに焦点を当て、これらのメソッドについてより深く掘り下げていく。 ...