データを活用した設計

第3章. 実験の枠組み

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

この章では、次の3つの章で使用するフレームワークを紹介し、データとデザインの実践的な統合に踏み込むことで、理論から実践へと移行する。このフレームワークは、A/Bテストをどのように考えるかについての、私たち独自の考え方である。多くの人がA/Bテストの設計と実装について同じような考え方をしていることが発見できるだろうし、私たちのフレームワークをあなたのニーズに合うように自分なりにアレンジする方法を見つけてほしい。定義、実行、分析である。第4章から第6章では、それぞれの章を割き、概念の適用についてより詳しく説明する。

データ、デザイン、ユーザ体験の関係とは？私たちは、データインサイトとデザインインサイトの間に分断があってはならないと言う。デザイナーは、データ収集活動のデザイン（何を収集すべきか、なぜ収集すべきか）、データ自体のデザイン（データはどのような形式をとるべきか、どのようなデータタイプを三角測量する必要があるか）、そしてデータの収集と分析から得られる洞察と結果のプレゼンテーションとコミュニケーションにおいて、重要な役割を果たすと信じている。私たちは、データの収集、データの検証、データのキュレーションと管理、洞察のためのデータ分析がデザインプラクティスの中心であると信じている。私たちは、効果的なデータ・デザインにはデザイン・プラクティスが中心であると信じている。

さらに、有用で、ユーザビリティが高く、エレガントなユーザ体験は、ユーザに一貫した信頼性の高い体験を提供するものであり、優れたビジネスの重要な基盤である。これらの目標を確実に達成する最善の方法は、データを収集し、そこから学び、ユーザ体験にプラスの影響を与える要素を強化し、マイナスのユーザ体験をもたらす要素を減らすためにデザインを反復することである。 異なるユーザタイプとそのニーズと期待を判断する方法を理解するのに役立ち、デザイン作業をビジネスゴールとメトリックに効果的に関連付けることができる。

皆さんの多くは、普段から使い慣れたデザイン・プロセスを持っているはずだ。これからの章では、データがどのようにあなたの既存のデザイン・プロセスに簡単に適合し、補強することができるかを紹介したい。繰り返しになるが、実験とはマインドセットである。あなたの既存のデザインプロセスと同じように反復的であり、ユーザやデザインに関するあなたの思い込みを疑うことで、常に改善に集中することを促す。実験的な考え方をすることで、これらの前提に挑戦し、どの前提が保持され、どの前提が今後の作業のために修正される必要があるかを確認することができる。この章とそれに続く章で紹介するフレームワークとツールキットが、あなたの今後の仕事にこのレンズとマインドセットを適用することにワクワクする手助けになることを願っている。

フレームワークの紹介

前章では、実験の正式な定義を紹介した。私たちがデザイナーとして行っていることを実験と同義だと考えるようになれば、データを扱う際に、通常のアプローチからほんの少し考え方を変えるだけで済むことが発見できるだろう。本書で「実験」に焦点を当てたのは、データを扱うデザイナーにとって「実験」が重要な構成要素であると考えるからだ。しかし、実験に焦点を当てることで、自由を制限することなく、データの使い方を規律正しくすることは可能であるという私たちの信念が一般化することを願っている。 ...