Introduction

Pourquoi utiliser des applications propulsées par le Machine Learning

Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage automatique, autrement dit le machine learning (ou ML, un abrégé que nous utiliserons couramment dans ce livre), a été de plus en plus utilisé pour alimenter une variété de produits tels que des systèmes d’assistance automatisés, des services de traduction, des moteurs de recommandation, des modèles de détection des fraudes, et bien d’autres champs d’application.

Étonnamment, il n’existe pas beaucoup de ressources pour enseigner aux ingénieurs et aux scientifiques comment construire de tels produits. De nombreux livres et cours expliquent comment entraîner des modèles de ML ou comment construire des projets logiciels, ...

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